基于“互联网+电视购物”多源大数据云平台的关键技术研究

发表时间:2016-01-11   来源:浙江广播电视集团   作者:郑磊

摘要:本文以浙江广电集团好易购电视购物频道精准营销大数据云平台建设为基础,研究建设“互联网+电视购物”多源大数据云平台的技术路线和关键技术。大数据云平台设计和实施的技术路线主要分为以下四个层次:核心服务层、系统云平台、数据融合中间件、多源数据接入层。各个层次对应的关键技术主要包括:核心服务层主要围绕用户画像、精准营销、商品推荐、物流调度、热品预测、数据报表、基础算法库、数据预处理等技术来展开;系统云平台着重研究相关云计算、云存储、云监控、云推送等技术;数据融合中间件侧重于企业服务总线(ESB)和数据适配器设计和研究;多源数据接入层重点关注电视购物数据、电子商务数据、社交媒体数据、商用WIFI和政府类公共数据等多元化数据源引入,增加数据体量和维度,提升数据特征完备度。
     本文旨在通过研究和分析“互联网+电视购物”多源大数据云平台的技术路线和关键技术,探索电视购物与互联网融合技术平台设计和建设的关键点和新途径,开拓融合大数据和云平台技术的“互联网+电视购物”的技术创新之路。